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遗传算法在非线性规划中的应用,袁健,张文霞,针对非线性规划中优化算法存在求解计算量大的困难,提出一种利用遗传算法启发式算法来解决非线性规划的方法。对比表明,遗传算法
基于改进遗传算法的机器人路径规划,王小伟,汪彩萍,随着科学技术的迅猛发展,机器人技术也得到了快速发展,路径规划技术作为机器人领域内的一个重要分支,具有重要的研究意义。路径
智能规划中基于遗传算法的动作模型学习,赖志锋,姜云飞,智能规划和机器学习是人工智能领域的两个热门分支,近年来,结合这两方面的综合研究受到高度重视。本文在动作间的状态未知条件下
用于航迹规划的遗传算法多样性改进,周志鹏,周成平,无人飞行器航迹规划的优化目标为寻找最优解或寻找多条互异解,遗传算法作为进化算法,其特性很适用于作为寻找多条互异解的方法,
基于自适应小生境遗传算法的混合交通网络设计双层规划模型,杜培全,陈森发,在现有的交通网络设计问题研究基础上,采用双层规划模型来描述混合网络设计问题,其中上层模型综合考虑了网络阻抗、投资额、以及
为改善传统二维0tsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点,将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中,并提出一种改进的自适应遗传算法。实验证明,新的算法对灰度图像有较好的分割效果,
区间值模糊集的交互式遗传算法,能有效缓解用户的疲劳,同时避免用户因一时无法给出确定值而浪费掉的时间,大大加快了收敛速度。首先采用区间值模糊集的方法表示对个体进行评价的适应度值,即为区间适应度值,然后对
遗传算法在组合优化问题中的应用,王晓楠,,组合优化问题是工程技术中常见的一类问题,本文首先介绍了组合优化问题,指出有一类组合优化问题可转化为经典的TSP问题,可借助常
提出结合自适应邻域法与遗传算法来求解TSP问题。在自适应邻域法中,从某个城市出发,下一城市不一定是其最近城市,而是在比其最近城市稍远的邻域范围进行动态随机选取。在求解TSP时,采用自适应邻域法对种群初
论文研究-求解多目标作业排序问题的遗传算法.pdf, 利用联合进化遗传算法(CEGA)建立了求解多目标排序问题的一般框架,采用目标权衡分析诱导出决策人的偏好关系,并将其引入求解过程,以确定满意排序,在
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