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随着全球经济环境日益复杂多变，宏观不确定性已成为影响房地产行业的关键因素之一。这种不确定性主要源自政策调整、经济波动、金融市场变化等多个方面。对于购房需求而言，宏观不确定性可能产生以下影响：首先，政
对于一对不兼容的量子测量，总不确定度可以由状态无关的常数限制。 但是，如果量子系统与另一个量子系统（称为记忆）纠缠，则可能会违反该限制。 系统之间的量子相关性可以减少测量的不确定性。 另一方面，在弯曲
在错综复杂的新生态下，预测已经成为不可能，运营的关键已从控制—命令式转变为赋能——分布式，唯有如此才能在新生态下取得成功。
提出了一种新的基于特征不确定性度量的多特征融合跟踪算法.首先,针对粒子滤波跟踪算法中特征鉴别能力较弱且粒子分布相对分散时容易造成目标丢失的事实,本文定义了一种新的特征不确定度量方法,该度量可以在线调整
头脑风暴优化是一种新的群体智能,它模仿了人类头脑风暴的过程。 本文提出了一种基于不确定性信息的改进型头脑风暴算法。 它采用亲和力传播聚类而不是k-means聚类。 同时,借鉴云滴算法的思想,引入了结合
元胞自动机在城市模拟中的不确定性研究,黎夏,叶嘉安,元胞自动机(Cellular Automata,简称CA)越来越多地用于城市模拟中。但城市模拟经常要使用到GIS数据库中的空间信息,存在着误差传递与
建模是不确定性数据管理的基础,K-匿名隐私保护模型中不确定性数据有其特殊性:它是人为泛化后的不确定性数据,泛化后的每个实例还原成泛化前元组的概率是相等的。由于其特殊性,以往针对非人为造成不确定性的数据
在已知不确定参数变化范围的假设下, 研究多主从博弈中均衡点的存在性问题. 基于非合作博弈中NS 均衡的定义, 提出不确定性下多主从博弈中均衡的概念. 基于Fan-Glicksberg 不动点定理, 证
城市生态规划中的不确定性主要包括规划过程引起的不确定性以及决策分析中的不确定性。通过采用灵敏度分析法、误差传递函数法、控制论方法等不确定性理论和方法进行定量分析,减小城市生态规划中不确定性,在此基础上
摘要:贝叶斯网是不确定性知识表不和推理的有效框架，定性概率网是贝叶斯网的抽象表不，它简化了不 确定性知识的表不，加速了不确定性知识的推理.近年来，定性概率网成为了不确定人工智能和知识发现领域 的一个重
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