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针对传统的动态时间弯曲算法的性能容易受到离群点以及局部噪声点的影响,同时对于复杂数据的处理能力较差,提出基于形态距离及自适应权重的相似性度量算法。该算法首先利用l1趋势滤波对原始待比较序列进行降维、压
论文研究-基于多维形态特征表示的时间序列相似性度量.pdf, 特征表示和相似性度量是时间序列数据挖掘的基础工作, 其质量好坏直接影响后期的挖掘结果. 利用正交多项式回归模型对时间序列进行多维形态特征
针对现有经典的时序数据相似性度量方法共同主成分分析(CPCA)和二维奇异值分解(2DSVD)中存在无法保存时序数据集合中蕴涵的某些重要局部特征的问题,提出了基于数据分块方式的CPCA方法和2DSVD方
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模糊熵、距离测度和相似性测度是模糊集合的三种重要度量,许多学者对三者之间的关系进行了研究。采用更为严格的定义,通过定义模糊集合之间新的运算研究了三者之间的关系,给出了三者之间的相互诱导公式。对部分公式
提出了一种计算英文句子间相似度的方法。基于句子所传递的信息——其描述的对象、描述对象的属性和动作,首先将待比较的两个句子进行语块分析,并从中提取以上三个方面的信息;然后通过语义向量的方法,分别计算两个
为简化电网工作票制定过程中复杂的方案校验工作,降低对电网调度人员工作经验的依赖,提出利用断面特征提取进行电网历史运行断面相似性匹配的方法。首先根据系统运行特点和数据存储格式,采用决策树模型提取、筛选特
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模式匹配在基于内容的网络信息审计的研究,龙晓刚,吴蓉晖,多模式匹配的效率是网络信息审计系统的瓶颈。本文在分析现有模式匹配方法的基础上,将Aho-Corasick算法(KMP算法的扩展)加以改进,引
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