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MATLAB神经网络源码和数据分析-RBF-非线性回归。如何使用MATLAB编写神经网络源码进行非线性回归分析。通过RBF（径向基函数）神经网络模型，实现对非线性数据的拟合和预测。本文包含了完整的MA
非扫描版，清晰可读，时间序列专业书籍，纯英文版，不是中文文档哈。
举例说明了序列的建模预测，并详细列出原代码，
通过ARMA进行时间序列预测的MATLAB代码，包括3个文件。ARMA_Forecast.m为主文件，ARMA_Order_Select.m为自动选择阶数的函数。
时间序列预测
网络流量预测在拥塞控制、网络管理与诊断、路由器设计等领域都具有重要意义。根据当今网络流量的特点，传统的ARMA模型在描述网络流量数据特性时有一定的局限性，从而影响网络流量预测的精度。针对这个问题，研究
用于非线性时间序列预测的正规正交分解RBF神经网络，吴春国，梁艳春，本文基于正规正交分解(ProperOrthogonalDecomposition,POD)构造了一种适用于非线性时间序列预测的新型径
能跑的通的ARMA测试程序，有助于了解ARMA算法的实现流程
ESN(回声状态网络)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对ESN学习算法中可能存在的解的奇异问题,利用岭回归方法代替原有的线性回归算法.通过贝叶斯或Boot
振动对尘土进入手机影响的非线性回归分析，田瑞利，许良军，尘土污染是造成手机机电元件电接触故障的主要原因之一。尘土进入手机是影响手机可靠性的前提，对于手机类接口较小的设备，尘土并
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