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该MATLAB代码示例采用极大似然估计进行定位。主要流程如下：定义基站数量和目标真值生成基站坐标计算基站到目标距离根据几何中心确定目标位置估计输出估计位置和真值此示例演示了定位算法基本
针对室内环境下移动机器人的自主定位问题，研究了一种基于极大似然估计算法的全景立体视觉机器人自主定位方法。通过分析双曲面折反射式全景成像系统原理，利用全景视觉具有探测范围广、能够获取环境信息丰富的特点，
基于线性光谱混合分解和最大似然数相结合的LUCC分类研究，江月，奚砚涛，本文采用线性光谱混合分解和最大似然数分类相结合的方法对滁州地区土地利用覆盖分类进行分类方法改进。在分类时以基准端元为分类
考虑了尘埃非绝热放电和碰撞等因素对尘埃等离子体动力学行为的影响,运用约化摄动法,得出了描述三维尘埃声激波的KortewegdeVriesBurgers(KdVBurgers)方程,并运用数值积分对激波
随机删失半参数回归模型是一种常见的统计学习方法，本文着重探讨其估计方法与性质分析。在实际应用中，我们需要面对数据缺失的问题，通过对样本进行随机删失，可以更加准确地估计模型参数。同时，本文也分析了其渐近
正交频分复用技术中用最大似然函数法联合实现符号定时同步和载波同步。
针对现有的相位键控(PSK)编码信号码速率估计方法在Alpha稳定分布中性能严重退化的问题,该文提出一种基于柯西分布的码率最大似然估计(CMLE)新方法,该方法可同时估计码率与定时偏差。CMLE利用窗
负荷作为网络模型的一部分，并且在不同供电系统中的重要性而言，负荷建模一直是研究的一个重要领域，尤其是负荷的动态行为在电力系统研究中，是大家非常感兴趣的。这篇论文也关注实时建模和电力系统中负荷的动态改变
在概率论中，极大似然估计是一种常见的参数估计方法。本文将详细介绍极大似然估计的理论基础，以及如何应用极大似然估计方法求解参数。具体而言，我们将讨论似然函数、最大似然估计、似然比检验等概念，并展示如何在
可靠性研究论文，对质量与可靠性研究方面有很重要的意义
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