论文研究 基于脑电信号的教室心理状态检测

这项工作的目的是非侵入性地识别处于不同状态的人脑电波，并将其区分为不同级别的精神状态，以便向教室教师提供即时的精神状态反馈并最大程度地提高学习成果。 为了应用这些知识，该项目利用商业NeuroNeed Mindwave Mobile EEG收集大脑信号，使用MATLAB过滤数据，使用电压阈值检测眨眼，然后结合功率谱密度（PSD）分析对精神进行分类。状态。 然后，可以将该知识提供给班主任，他们可以使用该知识来最大限度地提高学生的学习体验。