基于OVR CSP的情绪认知重评脑电信号晚正成分研究

针对注意缺陷多动障碍（attention deficit hyperactivity disorder，ADHD）儿童和正常儿童的分类问题，实验采用经典干扰控制任务范式对两类儿童的事件相关电位（eve

当手臂操作与脑电控制被同时应用到水下机器人操作中,且操作人员处于不同作业状态时,针对使用单一脑电信号分类器无法获得较为理想的控制意图识别准确率问题,提出使用组合分类器选取分类结果和根据实际作业情况的特

本文选用基于TI公司的TMS320C54X系列的DSP芯片开发平台。借助DSP快速数据处理的优点,对癫痫脑电信号进行小波变换,然后滤除小尺度(高频)成分,保留大尺寸(低频)成分,最后再对处理后的信号进

针对区分两种不同运动想象(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口任务,提出了以小波方差作为分类特征的方法.首先深入研究了小波变换以及小波方差的计算方法,结合验证脑电图(EEG)存在的ERD/ERS现

为了满足瘫痪人士和虚拟现实的需求,提出基于小波分析和SVM的P300脑电信号处理算法研究,并通过实验数据论证算法的可行性。本算法首先使用工频陷波器和小波分析去噪,然后使用小波分解和teager能量算子

本系统利用虚拟仪器技术，实现了16导联脑电信号的实时采集与处理，并针对脑电信号的特点，运用小波变换对脑电信号进行分析处理，以达到对脑部疾病的辅助治疗的目的。该系统具有良好的实时性和通用性，可用于对儿童

基于深度残差网络的单通道脑电信号身份识别，安恩莹，苏菲，在多种生物特征识别模态中,用脑电波（Electroencephalogram,EEG）进行身份识别具有抗伪造性和抗胁迫性等诸多优势。单通道脑电信

基于TMS320LF2407A的脑电信号采集系统的设计 北京理工大学电子工程系 张建利 李文丰 脑电信号是由脑神经活动产生并且始终存在于中枢神经系统的自发性电位活动,是一种重要的生物电信号。在进行大脑

利用matlab对心电信号进行分析，具体为：读取，插值，滤波，时域波形和频域波形分析

对一段脑电信号进行预处理,包括工频干扰消除、基线漂移消除,对预处理后的脑电信号进行频谱分析,分别提取theta、delta、alpha、beta、gamma、piper节律信息,并分析各特定频带信号的