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机器学习优化算法，模拟退火优化的支持向量机matlab程序
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车牌识别，利用了PCA提取主特征，然后利用SVM分类器进行分类，这是学习PCA和SVM的一个非常好的资料。这是C++的代码
粒子群优化SVMpython代码
程序可用，自带训练和测试数据集，每个模块是单独编，可读性强，利用率高。
自己写的粒子群优化支持向量机径向基核函数参数，matlab。
SVM示例-svm_demo.rar 演示SVM如何工作
完整的引力搜索算法优化支持向量机GSA-SVM的matlab代码，可以直接运行，稍作修改就可以改为自己想要的程序，有详细的注释，简单易懂
支持向量机讲义-SVM.rar 一起学习，欢迎交流哦
基坑开挖引起其邻近地表沉降的即时预测评估有利于实现工程安全的高效控制,应用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)函数方法提出一个适用于这项工作需要的沉降数据预测方法。通过
机器学习优化算法，粒子群优化的支持向量机matlab程序
为了实现对大量的网络信息的正确分类以便使用户迅速获取所需信息,提出一种新的网页内容分类算法,该算法将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)结合起来,利用遗传算法良好的寻优能力优化SVM的分类性能。在由
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用于微阵列数据中特征选择的GA/SVM
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