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pso优化的SVM分类
PSO+SVM基于matlab
PSO-LS-SVM代码
机器学习优化算法，模拟退火优化的支持向量机matlab程序
HOGI+SVM支持向量机+PSO粒子群优化+红外行人检测参考了一些论文，可以采用PSO优化方法对SVM和HOG进行参数寻优，那么最后的检测效果也相应可以提高！
程序可用，自带训练和测试数据集，每个模块是单独编，可读性强，利用率高。
车牌识别，利用了PCA提取主特征，然后利用SVM分类器进行分类，这是学习PCA和SVM的一个非常好的资料。这是C++的代码
粒子群优化SVMpython代码
pso_svm算法，里面有注释，每个模块是单独编，可读性强，利用率高。里面的数据可能没有，你需要可以自己去数据库下载。
自己写的粒子群优化支持向量机径向基核函数参数，matlab。
完整的引力搜索算法优化支持向量机GSA-SVM的matlab代码，可以直接运行，稍作修改就可以改为自己想要的程序，有详细的注释，简单易懂
支持向量机讲义-SVM.rar 一起学习，欢迎交流哦
很好用！是粒子群算法与支持向量机的结合，性能优于传统的支持向量机
PSO,GWO,SVM算法优化,非线性回归预测。通过不同算法优化,使的达到最佳的预测效果,同时算法上具有创新性。
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