暂无评论
目前对于蛋白质网络的多数分析方法都是基于静态网络框架提出的,然而,事实上蛋白质之间的相互作用关系是随着时间变化的,具有明显的动态特性。从动态角度出发,基于蛋白质交互网络,结合时间序列的基因表达数据,揭
NULL 博文链接:https://java-frog.iteye.com/blog/1982970
提出了一种有效的k近邻分类文本分类算法,即SPSOKNN算法,该算法利用粒子群优化方法的随机搜索能力在训练集中随机搜索.在搜索k近邻的过程中,粒子群跳跃式移动,掠过大量不可能成为k近邻的文档向量,并且
为优化返工情况下产品开发项目的流程,分析了基于优先规则的启发式资源分配规则的优点和不足,提出了基于信息流的资源分配规则,并利用仿真实验对资源分配规则的有效性进行了检验。仿真结果表明,提出的资源分配规则
基于词频统计的wap分类器设计与实现,靳相伟,戴志涛,移动互联网时代的到来给人们上网带来了方便,但同时由于互联网信息的多样性,人们搜索信息时往往会遇到返回的都是一些广告信息,
一种新的动态关联规则及其挖掘算法研究,沈斌,姚敏,在分析原有动态关联规则不足的基础上,本文提出了一种新的动态关联规则,该定义中的支持度向量、置信度向量与经典定义相吻合,�
入侵检测作为一种主动防御技术,弥补了传统安全技术的不足。另外,它还具有实时监测功能,大幅提高了计算机网络系统的安全性能。提出了一种应用于网络入侵检测的决策规则分类器,该分类器对多目标函数的进化算法进行
KNN及其改进算法使用类标号已知的数据集Dl对类标号未知的数据集Du进行类别标志,如果Dl中的数据数量过少,将会影响最后的分类精度。基于小样本弱学习规则的KNN分类算法旨在提高基于小样本集的KNN算法
论文研究-基于精简模糊分类关联规则的分组模糊判断方法.pdf,
论文研究-知识的转移特性研究.pdf, 通过分析不同两个主体之间知识的转移过程 ,提出了知识转移过程存在着语言调制及联结学习两种方式 ,同时 ,隐性知识也可分为真隐性知识与伪隐性知识 .对于真隐性知
暂无评论