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该方法采用多传感器监测电缆的电压、电流、通信状态、通电状态等参量,将多个传感器获得的多元信息模糊化后,经过融合运算和故障诊断规则,对电缆的工作状态作出准确估计并用于信息决策。
介绍了煤矿机械设备维修、维护的类型,指出以故障诊断技术为基础的预知性维修和主动预防性维护是煤矿机械设备维护、维修的发展主流,阐述了常用的几种煤矿机械设备故障诊断方法,概述了煤矿机械设备故障诊断技术的研
为了研究耦合信号中的频率因素对故障诊断的影响,采取对耦合信号及其3阶累积量分别进行微分的方法。通过微分,可以放大耦合信号的频率信息在对角3阶累积量振幅中的影响。由于11/2维谱能够清晰地反应信号的耦合
针对煤矿大型机电设备故障诊断与维修过程中存在故障数据少、干扰大的非线性特征,提出了采用支持向量机进行故障诊断的方法。建立了系统故障诊断分类模型,采用拉格朗日函数得到了最优解。通过对刮板输送机传动部温度
滚动轴承作为列车的重要运动部件,由于冲击、磨损和长时间运行,很容易造成内部损伤,严重的可以引起列车翻车.为了实现货车滚动轴承的在线不拆解故障诊断,研究了在LabVIEW环境内使用MATLABScrip
Application of dsp in fault diagnosis of motor rotor broken bar
针对机械设备故障诊断的难点,小波分析在故障诊断中的应用。通过对振动信号的小波分析,可以识别出设备中存在的故障类型,比如轴承损伤、齿轮断裂等。同时,本文还探讨了小波分析在特征提取、噪声抑制等方面的应用,
研究对象为一份学士学位论文,题目为基于PLC的电机故障诊断系统设计。本文专注于探讨如何应用PLC技术设计电机故障诊断系统,并通过理论分析和实验验证展示其可行性和有效性。通过细致研究电机故障的不同类型和
针对目前故障诊断中,难以获得大量的故障数据样本以及诊断知识获取困难等不足,提出了专门针对有限样本的新一代机器学习的算法—支持向量机(SVM),它在样本很少的情况下具有较好的泛化能力,比较适合解决故障诊
在 人工智能的系统中 贝叶斯网络问题非常重要本教程PPT为英文。
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