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为了提高工业CT图像测量的精度，研究了一种基于Facet模型的亚像素级面积测量方法，并将其应用于实际的工业CT图像测量中。首先采用基于Facet模型的边缘检测算法提取亚像素边缘，然后通过最小距离搜索法
亚像素提取算法是一种能够有效提高图像识别和图像处理精度的算法，而Matlab软件也是一种非常出色的图像处理工具。本文将介绍如何利用Matlab实现一种精确的亚像素提取算法，并针对不同情况进行详细的讲解
SURF算子为了改善SIFT的计算复杂度高的问题，简化和近似了DoH（DeterminantofHessian），这样不仅保证了算法结果的稳定性，也提高了计算效率。但是SURF这样的近似简化过程，损失
超像素能够捕获图像冗余信息，降低后续处理任务复杂度，已受到了国内外研究者的日益关注。首先分析了超像素分割领域的发展现状，以基于图论的方法和基于梯度下降的方法为视角，对现有超像素分割方法进行归纳和论述。
针对超像素分割算法中普遍存在的过分割问题，结合MeanShift算法和非参数贝叶斯聚类模型，提出了一种新的图像分割算法MS-BRM（MeanShiftbasedBayesianRegionMergin
用于图像分割的最大方差阈值分割算法的代码，对于学习阈值分割有很大的用途
鉴于传统数字图像相关（DIC）方法采用的布点方式（水平成行，垂直成列）很可能会将一些测点分布在散斑质量较差的位置，提出了一种基于测点优化、Newton-Raphson（N-R）迭代与粒子群优化（PSO
手写数字特征提取与选择的研究，康明，王昱，本文提出5种共60维手写数字的典型特征集，并使用k-w分类准则函数和直方图方法对特征集进行选择，最终选择其中的33维，达到了降低输�
提出了对稀疏纹理表面特征的新描述方法，并进行了纹理分类的研究。以往对纹理的研究大多是对2D纹理的研究，一般是通过大量的训练样本来完成纹理特征的提取。通过RANSAC估计两幅纹理的单应约束,提取两幅纹理
讨论了基于多Agent的特征提取模型的工作流程，主要研究了该多Agent模型的构建框架和模型中单个Agent的通用结构，借助JAFMAS这一面向MAS的基于Java的Agent框架实现了系统的建立，并
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