OLC启发式控制台3D图形引擎:OneLoneCoder启发式控制台3D图形引擎
将蚁群优化和变邻域下降搜索VND相结合,形成一种混合启发式算法ACS_VND,应用于客运公司的汽车调度,求解车辆需求数和最佳路径。该算法充分利用了2种不同算法的优点。实验结果表明,算法ACS_VND能
元启发式算法中的灰狼优化算法。包括论文原文,翻译。其中引言部分和文献综述部分是word版本,算法部分是手写pdf,因为公式什么的敲起来太麻烦,索性用pad手写。翻译是经过自己的润色的,还有文献综述与算
针对虚拟网络可靠映射问题,引入虚拟网络可生存约束条件,确保在底层网络单节点失效情况下,被映射虚拟网络剩余部分仍保持连通,最大程度确保虚拟网络的完整性和服务的连续性。以最小化底层网络映射开销为目标函数,
提出一种基于概率存储的启发式住处中心网络内容缓存方法(PCP)。主要思想是请求消息和数据消息在传输过程中统计必要信息,当数据消息返回时,沿途各缓存节点按照一定概率决策是否在本地缓存该内容。设计缓存概率
四种经典启发式算法求解TSP问题,包括模拟退火(Simulatedannealing)、禁忌搜索(Tabusearch)、遗传算法(Geneticalgorithms)和蚁群算法(Antcolonie
为什么我们需要⼀个扫描器爬⾍?1安全测试⾃动化程度低(⼈⼯时代)2⼤量的⼈⾁测试重复成本投⼊3被测试系统攻击⾯被遗漏4安全测试⽤例被遗漏5WEB2.0前端框架导致复杂度增加现在业界是如何实现爬⾍的?正
提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习
蚁群算法,启发式搜索算法之一。想学习算法的可以学学。济南大学的教材。
旅行商问题是NP完全的组合优化问题。分析了邻域启发式算法的基本操作,提出 一种筒单的启发式贪心法,仅利用城市闻的距离信息求解旅行商问题。理论分析与实验结果 表明该方法是确定性的多项式时间算法。对5个不
