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基于分组BP神经网络的车型识别方法，康艳萍，，将BP神经网络应用于汽车车型的自动识别。在简述车型图像预处理和特征抽取的基础上。重点讨论学习算法的选取问题，提出一种新的分�

针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点，提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法。首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征，采用水平集思想，得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数；然后根据水雷

一种基于表观的静态手势识别方法，毛峡，姜磊，针对人手非刚体的特性，提出了一种具有缩放不变性和旋转不变性的手势识别新方法。首先在YCbCr颜色空间中利用肤色特性对手势进行分�

由于大多数手机应用通过HTTP协议进行通信，传统的端口识别方法已经基本失效。另外，深度包检测和基于流统计特征的机器学习方法均存在手工设计特征和标记样本的困难。借鉴计算机视觉领域的优势，提出了一种基于视

在光照变化的环境下，人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域，光照的变化比较缓慢，而皮肤对光照的反射率特征变化比较快，可以认为光照变化是低频信号，而人脸本质特征是高频信号

基于稀疏表示的玉米籽粒粒型识别方法，王越，马钦，玉米籽粒粒型是评估玉米产量和品质的重要表型参数之一，为了提高籽粒粒型的识别率，本文基于稀疏表示的方法实现了玉米果穗籽粒（

随着机器学习方法的广泛应用，建筑物识别技术得到了快速的发展，识别的准确性一直是人们关注的重点。梯度方向直方图（HOG）特征提取方法中的梯度求解方式不能有效提取建筑物的边界特征，直接影响了识别的准确性，

三维人脸识别是未来人脸识别的方向，有望解决二维人脸识别的瓶颈问题。基于MEGI模型，扩展了球面相关性系数，将其用于三维人脸识别。实验证明，基于MEGI模型的方法可以用于三维人脸识别。

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基于OCC模型的汉语文本情感识别方法，毛峡，易寒飞，文本信息是人类最常用的交互方法之一，文本情感识别已成为人机交互领域的研究热点。在文本情感识别领域，大多数研究都是针对英文