突出危险预测中煤视密度测定最优方法研究
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中泰煤矿煤与瓦斯突出预测指标敏感性研究
为了考察鹤壁中泰煤矿钻屑量最大值S max、钻屑瓦斯涌出初速度q m以及钻屑瓦斯解吸指标△h2对该矿煤与瓦斯突出预测的敏感性,运用灰色关联分析法对这三个指标的实测数据进行了分析处理,比较其突出危险敏感
15 2020-07-17 -
煤与瓦斯突出BP神经网络预测系统研究
煤与瓦斯突出是严重危害煤矿安全生产的一种非线性瓦斯动力灾害。文章将BP神经网络运用于煤与瓦斯突出预测模型,从煤与瓦斯突出的原因、BP神经网络用于煤与瓦斯突出预测的原理、运用实例三方面,对利用BP神经网
18 2020-07-16 -
瓦斯含量法预测煤与瓦斯突出的研究与应用
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19 2020-07-16 -
基于功效系数法的煤与瓦斯突出区域预测研究
将功效系数法应用于煤与瓦斯突出区域预测中,选取综合指标D值和K值、煤层瓦斯压力p、瓦斯放散初速度Δp、煤的坚固性系数f、地质构造T作为突出预测的评价指标,运用层次分析法和平均值法求得各评价指标的综合权
21 2020-07-16 -
煤与瓦斯突出协同预测技术研究及应用 论文
针对现有煤与瓦斯突出预测技术难以实现时间和空间领域的全方位连续预测、防突预测结果利用率低、预测信息发布滞后等问题,提出了一套适用于现代化高产高效矿井的多因素、全方位、时空连续型的煤与瓦斯突出协同预测技
0 2024-08-25 -
煤中氮的测定
阐述了煤中氮的存在形式及其测定方法原理,分析研究了半微量开氏法试验。试验中,煤样在沸腾的浓硫酸催化剂作用下能使煤中有机质氧化成二氧化碳和水等,大部分氮则变成氨,加入过量的氢氧化钠,由硼酸溶液吸收,最后
12 2020-08-20 -
煤中锗的测定
阐述了煤中锗的存在形式及测定方法原理。我国标准中煤中锗煤样灰化后,锗与苯芴酮在稀酸中反应生成不溶于水的橘色络合物,当有悬浮剂有时呈透明液体,在有机溶剂中呈真溶液,对煤中锗进行了比色测定,研究了相应的测
13 2020-07-26 -
煤中镓的测定
我国标准中煤中镓的测定采用了罗丹明B比色法,即在6 mol/L盐酸介质中,氯镓酸络阴离子(GaCl4-)与罗丹明B(R)生成氯镓酸罗丹明B有色络合物。阐述了煤中镓的存在形式及测定方法原理,对测试条件进
13 2020-07-24 -
改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用
改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用主要为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性,基于反向!"神经网络,笔者提出了一种改进的"网络模型:为了加快!"网络的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自
24 2019-10-01 -
支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用
为了准确预测煤与瓦斯突出危险,首先利用灰色关联分析的方法寻找出影响煤与瓦斯突出的关键性因素,然后利用MATLAB的SVM工具箱建立煤与瓦斯突出的预测模型,并应用此模型识别瓦斯突出的类型。该模型基于MA
15 2020-07-18
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