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关于支持向量机和股票交易的应用
svm支持向量机的matlab 代码，可进行多目标分类及线性回归、预测！
属于从论坛上的转载，这是在林智仁教授的libsvm上的改进，含有参数寻优，安装使用可以参考上一次传的文件，当然也可以百度如何安装libsvm. 非原创，感谢林教授及Fauto
基于支持向量机的客户流失预测模型研究，夏国恩，金炜东，本文将支持向量机(Support Vector Machine，SVM) 应用于客户流失预测研究中，通过实证研究，证实了该方法用于电信企业客户流失
考虑气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊支持向量机SVM(Support Vector Machine)的短期负荷预测方法。首先选取预测日前4星期中差异评价函数小于给定经验值的已知日作为相似日学习样本
纱线的生产是一个多环节的复杂工业过程,其质量控制大多需要依赖领域专家的个人经验,为此提出一种基于支持向量机的纱线质量预测模型.探讨了模型选择与验证问题,并利用网格搜索法对模型参数进行了优化.试验结果表
为保证黑岱沟露天煤矿首采区西端帮压煤能够安全回采,分析了该采区端帮下煤层的赋存条件、顶板条件、地质构造与上覆岩层结构特征。研究了端帮下压煤层井工开采的上覆岩层与地表变形破坏规律;构建了露天与井下采场的
准确预测边坡稳定性对于减少滑坡次数和降低边坡维护成本至关重要。岩质边坡作为一种典型的岩体工程，在灾害的孕育和发展过程中，工程岩体内部会产生新的裂隙，或旧裂隙发展。随着岩体内部裂隙的发展，岩体物理参数不
为了研究布沼坝露天矿西帮边坡长期变形滑移的主要原因,对矿区的地质构造进行了分析,找出了造成边坡持续变形的主要动力源,根据构造区划,给出了布沼坝矿区的主应力方向为E33°S,开挖降段造成不平衡应力的持续
以采矿科学和力学学科知识为指导思想,采用理论研究、力学参数测试实验、数值计算、现场试验相结合的研究方法,对安家岭露天矿北帮复杂地质条件区域进行研究,为露天矿开采方案优化和相应灾害的防治措施合理选择提供
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