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提出了基于AFS(AxiomaticFuzzySet)理论的模糊聚类分析算法(FCA_AFS),并且给出了聚类有效性指标。该指标能够判断合理的聚类数,而且能给出达到最高准确率的参数值。与其他算法比较:
对客户的交易数据进行聚类是客户行为分析的一个重要手段。针对客户交易数据维数高的特点,提出了基于EMD和K-means的顾客行为聚类算法。首先利用EMD和自底向上分段算法实现交易数据序列维度的约简,再利
训练人工神经网络的目的是调整各层的权重系数以达到最优,因而训练过程的实质是一项优化任务。传统的训练算法存在着容易陷入局部最优、计算复杂等缺陷。介绍一种训练前馈神经网络的蜜蜂群优化算法,它是一种简单、鲁
计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用。该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形。并以此
论文研究-聚类有效性研究综述.pdf, 聚类是一个无监督学习过程,因此确定最佳聚类数是一项困难的工作. 聚类有效性研究是通过建立聚类有效性指标,评价聚类质量并确定最佳聚类数的过程. 首先,介绍了聚类
数据挖掘是近年来信息产业界非常热门的研究方向,聚类分析是数据挖掘中的核心技术。聚类算法已被广泛深入 地研究,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法,但这些算法仅适用于特定的问题及用户。为了更好地
对象—关系—属性数据模型相对传统的结构化数据模型,用更丰富的数据语义区别了对象类属性和关系类型属性两个概念,使其适用于半结构化数据的存储与管理。从分析空间数据的半结构化特征入手,以空间数据的嵌套关系为
首先介绍了企业异构数据集成技术产生的背景、研究目的以及相关概念、技术和方法;提出了一种基于四层架构的企业数据集成模型框架,阐述了该数据集成模型的优越性;介绍了以XML为基础的异构数据集成的思想和实现框
论文《动态聚类新方法及最优聚类算法研究》,和大家分享~~~
针对现实数据集的数据缺失问题,提出了一种基于双聚类的缺失数据填补新方法。该算法利用双聚类簇内平均平方残值越小簇内数据相似性越高的这一特性,将缺失数据的填补问题转换为求解特定双聚类簇最小平均平方残值的问
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