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Caffe下faster-rcnn的resnet50的配置文件，包括solver.prototxt，train.prototxt，test.prototxt
resnet-18:ResNet-18的回购
这个网络比resnent网络分类能强好多好多
pytorch 图片分类,python 图片分类,resnet18 图片分类,深度学习图片分类,可以直接运行,带图片数据
cp /Users/xshine/Downloads/resnet18-5c106cde.pth /Users/xshine/.cache/torch/checkpoints/resnet18-5c1
deeplearning经典模型的搭建，包括vgg16，vgg19，resnet50，都使用python源代码，并有详细注释，可以显示模型结构，适合初学者入门了解
resnet-101:ResNet-101模型的回购
ResNet_Attention(CBAM,SE) 官方说明: , 所需环境 Ubuntu20.04 GTX 1080Ti Python3.7 PyTorch 1.7.0 CUDA10.2 CuDNN
本实验使用了ResNet模型,实验中包含了模型结构、网络训练和测试,以及预测部分。文件太大,没有上传数据集。请自行下载
利用resnet分类cifar-10的数据,可设置resnet的层数32、56、110
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