Python 递归卷积神经网络RCNN用于关系抽取的Tensorflow实现

qq349925728 25 0 ZIP 2020-07-22 17:07:35

递归卷积神经网络RCNN用于关系抽取的Tensorflow实现

文件列表

Python-递归卷积神经网络RCNN用于关系抽取的Tensorflow实现.zip (预估有个45文件)

rcnn-relation-extraction-master

train.py 10KB

data_helpers.py 4KB

rcnn.py 5KB

LICENSE 1KB

eval.py 5KB

README.md 8KB

.gitignore 50B

SemEval2010_task8_all_data

SemEval2010_task8_testing

TEST_FILE.txt 339KB

README.txt 6KB

SemEval2010_task8_scorer-v1.2

proposed_answer1.txt 622B

result_scores3.txt 6KB

answer_key1.txt 911B

result_scores5.txt 3KB

result_scores1.txt 9KB

proposed_answer4.txt 126B

README.txt 4KB

proposed_answer5.txt 77B

proposed_answer3.txt 139B

semeval2010_task8_format_checker.pl 3KB

proposed_answer2.txt 194KB

semeval2010_task8_scorer-v1.2.pl 15KB

answer_key3.txt 209B

result_scores2.txt 10KB

answer_key2.txt 195KB

answer_key5.txt 137B

SemEval2010_task8_training

Task8_Relation1.pdf 102KB

Task8_Relation6.pdf 90KB

Task8_Guidelines.pdf 131KB

Task8_Relation7.pdf 90KB

Task8_Relation4.pdf 89KB

TRAIN_TEST_DISTRIB.TXT 2KB

Task8_Relation5.pdf 104KB

Task8_Relation3.pdf 99KB

Task8_Relation2.pdf 102KB

README.txt 6KB

TRAIN_DISTRIB.TXT 1KB

Task8_Relation8.pdf 91KB

TRAIN_FILE.TXT 1.3MB

Task8_Relation9.pdf 81KB

SemEval2010_task8_testing_keys

TEST_FILE_KEY.TXT 52KB

TEST_FILE_FULL.TXT 452KB

TEST_FILE_CLEAN.TXT 339KB

SEMEVAL_TASK8_FULL_RELEASE_README.txt 736B

result

prediction.txt 66KB

answer.txt 66KB

用户评论

暂无评论

卷积神经网络概述

本人小白,学习中有什么问题可以指出卷积神经网络是什么? 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是多层感

7 2021-01-15
卷积神经网络进阶

深度卷积神经网络(AlexNet) LeNet: 在大的真实数据集上的表现并不尽如人意。神经网络计算复杂。还没有大量深入研究参数初始化和非凸优化算法等诸多领域。机器学习的特征提取:手工定义的特征

30 2021-01-15
卷积神经网络基础

1.二维互相关运算:由二维的输入数组和二维的核数组得到一个二维的输出数组。这个二维的核数组通常称为卷积核或过滤器(filter),它的高度和宽度一般比输入数组小。二维卷积层是将输入与卷积核做互相关

28 2021-01-16
卷积神经网络笔记

一、二维卷积层(用于处理图像数据) 1.二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过

17 2021-01-16
循环卷积神经网络

循环、卷积神经网络参考伯禹学习平台《动手学深度》课程内容内容撰写的学习笔记原文链接:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV 感谢

17 2021-01-16
卷积神经网络小记

卷积神经网络基本概念主要包括卷积层、池化层、填充、步幅、输入通道与输出通道。二维互相关运算二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel

13 2021-01-17
卷积神经网络三

首次在图像识别和文本分类中用到如此深度的卷积神经网络。

8 2020-09-02
卷积神经网络报告

卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的

8 2020-08-17
CNN卷积神经网络

ThefirstCNNappearedintheworkofFukushimain1980andwascalledNeocognitron.Thebasicarchitecturalideasbehi

25 2020-05-30
卷积神经网络调研

深度学习、人工智能、机器学习、卷积神经网络的调研。

16 2020-05-04

Python 递归卷积神经网络RCNN用于关系抽取的Tensorflow实现

文件列表

用户评论

推荐下载