在甘蔗选择过程中需要新的策略来优化育种程序中的遗传增益。 传统的选择策略的缺点是需要对一个样地或秸秆样品中的所有植物进行称重，并且需要对所有实验样地中的秸秆数量进行计数，因为通常有超过200,000个基因型通常包含第一个基因型，因此无法始终执行大多数甘蔗育种计划的测试阶段（T1）。 规避此问题的一种方法是使用决策树对产量成分（茎高，茎直径和茎数）进行排名，然后使用此分类为特定性状选择最佳家族。 这项研究的目的是通过将CART的性能与需要权衡秸秆的传统方法（例如最佳方法）的性能进行比较，以使用分类和回归树（CART）算法作为家庭选择策略来评估产量成分的分类。具有顺序（BLUPS）或单个模拟（BL