分析了动态耦合振荡神经网络（DCNON）的数学模型和工作原理，以及在图像分割应用中的不足；根据振荡神经网络的动力学特点，借鉴机械波传播模型，提出一种基于耦合势能衍射检测的改进DCNON图像分割算法，通过改进动态耦合振荡神经网络框架和改善算法结构来提高DCNON的运算效率。通过MATLAB对改进DCNON算法的仿真，对比原始分割算法,验证了改进算法有效地压缩了运算时间。