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学习向量量化（LVQ）和泛化学习向量量化（GLVQ）算法都是采用欧氏距离作为相似性度量函数,忽视了向量各维属性的数据取值范围，从而不能区分各维属性在分类中的不同作用。针对该问题，使用一种面向特征取值范
在静态路网模型的基础上构建时间依赖的动态路网模型数据库，进行动态路径规划问题研究。针对传统遗传算法在解决此问题中存在的“早熟收敛”、局部搜索能力差等问题，对其进行下列改进：结合随机选择和趋于终点方向的
关联规则挖掘是数据挖掘领域中重要的研究内容，频繁项集挖掘又是关联规则挖掘中的关键问题之一。针对已有的频繁项集挖掘算法存在的问题，通过对Apriori算法的分析，提出了Inter-Apriori频繁项集
基于图割算法改进的图像分割方法研究，王梦娇，于双元，图割（GraphCuts）作为一种典型的基于图论的图像分割方法，是计算机图形领域的重要技术手段。为了解决图割算法处理高分辨率图像时��
基于夹角约束的改进型BPA算法研究，鲁清，杨安康，本文研究了BPA算法基本思想，介绍了BPA算法的关键技术。在经典BPA算法三角剖分的基础上进行了改进，对滚球过程中生成的新三角形进行
针对虚拟内窥镜中心路径提取算法时间效率不高的问题，通过改进边界距离变换，提出了中心路径的快速提取算法。首先建立最小距离场，在边界内推过程，仅扫描并处理与边界点面连接的点并对其设标记属性，每次向里剥离一
针对个性化推荐过程中高维稀疏性问题，提出一种将奇异值分解技术和带偏置概率矩阵分解相结合的推荐方法。利用SVD算法初始化用户项目潜在因子向量，避免因随机赋值使得函数陷入局部最优解；接着将用户项目的偏置信
为了解决现有的数字签名机制在发放软件著作、专利许可证以及项目工程招投标等应用中出现的各种隐私安全问题,以随机预言模型下的相关签名方案为理论基础，提出了一种基于格结构（Lattice）的强约束验证方环签
协作学习中根据学习者的特征进行有效分组对于提高学习者的学习效率具有重要的作用。基于学习者的学习能力、兴趣爱好和理解水平，在基于蚁群算法的协作学习分组中，以学习者特征相似度值作为启发信息，并针对蚁群算法
弓网系统中滑板磨耗大及电力机车受流不稳定是制约我国电气化铁路向高速、重载、安全、稳定运行方向发展的一个关键问题，亟待采取有效的措施进行解决。在特定的载流、滑动速度条件下，表征滑板磨损快慢的滑板磨耗率随
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