dynamic nmf 非负矩阵分解的动态话题建模.zip
dynamic-nmf, 非负矩阵分解的动态话题建模 基于动态主题模型的动态非摘要标准主题建模方法假设文档顺序不重要,使它们不适合时间戳语料库。 相反,动态主题建模方法跟踪语言的变化和主题随着时间的推移而变化。 通过非负矩阵分解( 非负 NMF ),我们开发了两个级别的动态主题模型,在时间
文件列表
dynamic-nmf.zip
(预估有个20文件)
dynamic-nmf-master
find-window-topics.py
6KB
text
stopwords.txt
2KB
util.py
4KB
__init__.py
0B
stopwords_twitter.txt
3KB
data
sample.zip
1.65MB
unsupervised
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