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副肿瘤综合症(PS)代表与恶性疾病相关的大量症状。 可以在无症状的隐匿性癌,临床上活跃的癌症以及临床缓解期间诊断出PS,提示肿瘤复发。 PS的潜在机制尚不完全清楚,但几位作者建议肿瘤细胞产生生物活性免
N-乙酰鸟氨酸脱酰基酶的生物信息学分析，翁秋萍，李环，为分析ArgE基因编码的蛋白N-乙酰鸟氨酸脱酰基酶的结构与功能，探讨其在精氨酸合成途径中的作用。本文应用多种二级结构预测软件对 Ar
生物信息学工作 该存储库包含几个不同的python和R脚本,其中包含生成的算法以学习和有效地自动化生物信息学任务。 生物学与程序设计 UCSD提供的课程 BMP-生物学符合编程,请参阅BMP.md文件
TNF-α抑制剂治疗类风湿关节炎相关基因的生物信息学分析，李长征，周淑清，目的 用生物信息学方法探讨TNF-α抑制剂治疗类风湿关节炎的相关基因，为探讨TNF-α抑制剂治疗类风湿关节炎的机制提供新思路。
2019 年12 月，中国武汉报道了冠状病毒引起的肺炎，其临床症状与2003 年爆发的严重急性 呼吸综合征（Severe Acute Respiratory Syndrome, SARS）不同，因此推
日本血吸虫热休克蛋白70（HSP70）的生物信息学分析及原核表达及纯化，何思杰，杨琳琳，目的 从日本血吸虫尾蚴cDNA中扩增热休克蛋白（heat shock protein 70， HSP70），利用
KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）是一种用于基因组、代谢和信号通路分析的广泛使用的数据库和分析系统。本文将介绍KEGG的基本概念，以及如何使用K
生物信息学：序列和基因组分析英文版.Bioinformatics
生物信息学中的分子survival分析是评估基因表达和基因突变与患者生存之间关联的一种方法。在生物信息学中，生存分析是查看与某种疾病或症状相关的特定分子的表现方式的方法。这种分析可以帮助我们了解患者中
基于生物信息学的miR-1靶基因预测和分析，高阳，罗万俊，目的：采用生物信息学的方法对miR-1的靶基因进行预测，并对其集合进行富集分析和生物学描述。方法：分别采取TargetScan和PicTar对
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