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针对无效采样的脑电信号插值研究,王海,,对信号采样进行插值是处理采样间断的常用方法,这种方法或许也能够消除脑电数据中无效采样的影响,使脑电识别顺利进行,本文就该
在研究脑电信号特性的基础上,提出了一种基于CEEMD-PE对脑电信号进行降噪的方法。完全集合经验模态分解(CEEMD)能够克服模态混叠的问题,因此,对脑电信号进行CEEMD分解,得到一组固有模态函数(
为提高人脸识别分类器的能力,采用了一种改进的可用于核学习方法的核函数—条件正定核函数。条件正定核函数一般不满足Mercer条件,但可以在核空间中计算样本间的距离,突出样本间的特征差异。对ORL、YAL
本论文是一篇毕业设计,有心电信号的特征、检测电路的要求以及心电图导联方式
可以参考一下这篇文章,关于表面肌电信号,有一定的价值~
基于matlab的脑电信号分析,包括脑电信号的波形,消噪以及频域的变换,画出脑电信号的功率谱图等等
系统介绍了肌电信号检测中的的普遍问题,并进行了相关算法的对比。本文档为课程讲义,适用于生物医学工程等专业。
通过对脑电信号时频均谱熵的分析,研究用于描述临床手术麻醉深度的实时监测参数。随机采集33例麻醉状态下脑电信号序列,分析其时频均谱熵变化趋势,判断病人的神经活动状态。实验结果显示,脑电信号的时频均谱熵值
基于脑电信号的疲劳检测,冯知音,张建,疲劳驾驶是交通事故的主要诱因之一,许多学者对驾驶员疲劳状态的检测展开了研究。根据检测方法的不同可分为基于驾驶行为、基于计
用于处理心电信号,实现心电信号的分析,程序简单。
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