通过对脑电信号时频均谱熵的分析,研究用于描述临床手术麻醉深度的实时监测参数。随机采集33例麻醉状态下脑电信号序列,分析其时频均谱熵变化趋势,判断病人的神经活动状态。实验结果显示,脑电信号的时频均谱熵值随着麻醉深度的增加而减少,当肌电熵值接近零时,病人进入麻醉状态。表明时频均谱熵算法简单、计算所需数据序列短、抗干扰强,采用时频均谱熵对脑电信号进行分析,可为临床麻醉深度监测提供一种实时的方法。