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针对离港航班在机场场面滑出时间的动态性变化性和不确定性提出一种基于BP神经网络的离港航班滑出时间预测方法.分析滑出时间影响因素及其相关性讨论强相关中度相关和弱相关的影响因素在滑出时间预测中的作用采用我
为了预测采矿过程中覆岩的移动,在正交实验设计优化组合的基础上,利用数值模拟软件FLAC3D对采宽、采厚、岩性及采深4个影响覆岩移动因素所构建的16种组合进行模拟。根据数值模拟结果,构建了基于BP神经网
通过对KQG150Y潜孔冲击钻机的工作参数指标分析,选取转速、冲击频率、回转扭矩建立凿岩速度预测模型。研究表明:以转速、冲击频率、回转扭矩为特征向量的BP神经网络模型具有良好的泛化能力,识别效果能够达
基于BP神经网络实现共享单车数据预测，环境：anaconda+jupyternotebook。文件包含代码+数据集
一种改进的BP神经网络预测方法及其应用-神经网络预测.rar1.一种改进的BP神经网络预测方法及其应用【提要】表文提出j一种改进的BP神经网络预测方法。该方法的主要优点有：网络结构简单，收敛速
神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选matlab代码程序
用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的福州市人口预测模型.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨
针对瓦斯预测领域大量用到的BP神经网络技术,分析了BP神经网络的优缺点。通过对近年来的方法进行比较,总结了该领域与BP神经网络进行融合的7大技术及其融合思路和效果,提出了融合技术的选择原则。
基于改进BP双模型神经网络技术,提出了一种具有离线学习模型和在线校正模型的双模型BP神经网络,两者互相独立并相互结合,从而提高了神经网络预测对煤炭自燃预测的准确性。
波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差
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