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仅适合初学者 包含四个程序 递推最小二乘法、递推增广最小二乘法、遗忘因子递推最小二乘法、遗忘因子递推增广最小二乘法
用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计假设仿真的观测数据产生，其中为0均值，单位方差的高斯白噪声，取n=1,2,....128。试用TLS，取AR阶数为4，估计AR参数和正弦波频率；再用
在测量的数据处理中,通常需要根据实际测量所得的数据中,求得反映各变量之间的最佳函数关系的表达式。这就需要进行数据拟合、最小二乘法,回归分析。
matlab版图像读取, 颜色转换 ,灰度化, 二值化, 边缘检测, 进行最小二乘法拟合。将不标准圆进行拟合。获得最后的圆心坐标以及半径大小。
偏最小二乘(Partial Least Square)方法的拟合指标及其在满意度研究中的应用
最小二乘法拟合椭圆.pdf
偏最小二乘法原理介绍及MATLAB程序实现
最小二乘法的经典介绍 很是不错 可以作为参考
使用最小二乘法拟合出的直线和曲线,基于c++实现,为了可视化,这里借助了opencv
python实现最小二乘法拟合
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