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通过对四川省主要矿区内晚二叠世和晚三叠世2个含煤地层中的构造煤进行研究,认为构造煤在不同构造位置、不同时代及不同煤层的分布有很大差别,构造煤的分布总体表现出分区性和选层发育的特点:盆地内部受构造应力作
为了避免突出的漏报,提高煤与瓦斯突出预测工作的有效性与准确率,在系统分析煤与瓦斯突出预测敏感指标以及各影响因素对突出的影响程度基础上,以显德汪矿为例提出了基于钻屑量S,Δh2和K1等3种预测指标的综合
为了解决阳泉矿区高产高效矿井在煤与瓦斯突出危险性预测方面存在的预测指标不全面、不连续、针对性不强、准确性不高等问题,通过对试验矿井瓦斯地质、瓦斯涌出、矿压监测等海量现场数据的深度挖掘,建立了一套远场与
为了对煤与瓦斯突出事故进行有效的预防与控制, 分别从孕育和突出两个阶段阐述了瓦斯在煤与瓦斯突出中所起的作用, 指出了煤层吸附瓦斯和裂隙瓦斯对煤的物理力学性质的影响;由于空隙瓦斯的存在, 加剧了煤体失稳
根据煤与瓦斯突出事故及事故救援过程的特征,将瓦斯突出事故应急预案划分为灾害评估、应急响应组织管理、应急响应程序和应急救援技术支撑系统4个环节,指出应急预案是救援工作的前提,灾害评估是应急预案编制的基础
以阳泉矿区新景煤矿3、8煤典型构造煤为例,采用现场观测的方法,分析了该矿构造煤的发育特征和变形机制;在此基础上,结合阳泉矿区的构造特征及演化规律,提出了新景煤矿构造煤的7种发育模式,揭示其发育特征对煤
改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用主要为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性,基于反向!"神经网络,笔者提出了一种改进的"网络模型:为了加快!"网络的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自
煤与瓦斯突出事故破坏性的灰色预测,刘杰,杨胜强,为掌握未来两年我国煤与瓦斯突出事故的破坏性和发展趋势,以我国2005-2010年煤与瓦斯突出事故死亡人数为依据,建立灰色GM(1,1)预测模�
针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO
为了准确预测煤与瓦斯突出危险,首先利用灰色关联分析的方法寻找出影响煤与瓦斯突出的关键性因素,然后利用MATLAB的SVM工具箱建立煤与瓦斯突出的预测模型,并应用此模型识别瓦斯突出的类型。该模型基于MA
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