提出了一种监控场景下的面部遮挡检测方法。基于AdaBoost算法进行人脸验证，通过面部划分，分块分析是否存在遮挡情况。首先判断是否有人进入，在有人进入的情况下进行面部遮挡检测，对眼部区域采用AdaBoost方法及墨镜特征提取方法判断是否遮挡，而对嘴部区域采用高斯肤色模型进行判断。实验结果表明，该方法能实时检测面部遮挡的情况，并达到了较好的效果，适用于银行ATM等监控场景，具有较高的应用价值。