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针对多目标旅行商问题,提出了一种基于模拟植物生长的优化算法。该算法将Deb等人提出的非支配排序及构造偏序集等方法用于模拟植物生长的过程中,克服了模拟植物生长算法搜索空间过大及收敛性不够理想的缺点。基于
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提出一种混合编码差异演化求解武器—目标分配优化问题。在差异演化算法中增加违反边界约束处理操作，确保由变异和交叉操作生成的每个新个体满足边界约束条件；对差异演化算法中的选择操作重新定义，使其可以直接处理
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论文研究-处理多目标决策问题的一个方法.pdf, 现实生活中遇到的决策问题大多是多目标的决策。例如,在选择一个武器系统的方案时,往往要考虑精度、可靠性、可维护性、机动性、生存能力、体积、重量以及成本等
是一篇关于数据包络分析方法的简单介绍对运用这一方法有帮助希望对你有帮助。
首先引起对这个溢出问题进行研究是因为看到一个朋友的帖子,里面提到ie7下出现的文字溢出问题;于是又重新翻了以前怿飞斑竹的帖子,他提到的是注释引起的文字溢出问题,我今天看的时候发现在ie7下并没有产生多
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