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为了降低轨迹数据发布产生的隐私泄露风险,提出了多种轨迹匿名算法。然而,现有的轨迹匿名算法在计算轨迹相似性时忽略了轨迹的形状因素对轨迹相似性的影响,因此产生的匿名轨迹集合的可用性相对较低。针对这一问题,
时间序列数据挖掘中数据处理的一种方法，对时间序列进行相似性度量。
该代码实现两幅图像之间的配准，相似性测度采用的是均方误差，优化算法使用的是常规梯度下降法。
基于多源相似性的攻击场景重构方法,陆晨,刘建毅,现有的攻击场景重构方法主要基于相似性或机器学习等算法针对告警数据进行关联性分析,由于告警只检测攻击过程不反应攻击结果以及
余弦相似性获取文章相似度的java实现,tf-idf算法实现
详细介绍了引文分析法和共词分析法的内容、特征、要素等知识，全面易懂，适合初学者使用。
为解决酸刺沟105-2工作面末采期间压力大不利于回撤问题,对该工作面进行了矿压监测,并基于统计分析法对工作面来压进行预测研究。结果表明:该工作面周期来压可划分为3个阶段:压力缓和阶段、压力升高阶段和大
因素分析法是用来测定受多种因素影响的某种经济现象总变动中各个因素的影响的方向和影响程度的一种统计分析方法。
基于层次分析法的顶煤冒放性影响因素的研究，汪锋，丁凌霄，运用层次分析法，以煤层强度、赋存深度、节理裂隙发育程度、夹矸厚度、采空区充满程度、老顶级别、采放比等7个因素按层次分析法�
多元时间序列相似模式挖掘是数据挖掘领域的研究热点,它主要包括特征表示、相似模式度量和相似性搜索3个方面.目前,大部分研究成果主要集中在特征表示和相似模式度量,相似性搜索则成为制约问题突破的关键环节.为
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