暂无评论
针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象, 提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法. 首 先, 用具有RBF 核函数的L S2SVM 离线建立被控对象的非线性模型; 然后, 在系统运行过程中,
基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测,徐宝松,顾冲时,本文提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法,即通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量,分别对各效应
在最近几年中,多种表面分类(MSC)算法(例如投影孪晶) 支持向量机(PTSVM)和最小二乘PTSVM(LSPTSVM)引起了广泛关注。 但是,没有提出对它们的任何修改以处理非线性分类。 这激发了向新
最小二乘支持向量机(LSSVMtoolbox)--工具包最新版,该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。
多类分类是目标识别中必须面对的一个关键问题,现有分类器大都为二分器,无法满足对多类目标进行分类,为此,提出利用纠错输出编码方法对多类问题进行分解,即把多类问题转化成二类问题;同时讨论一种基于最小二乘法
基于meshlab 最小二乘网格优化
最小二乘向量机的工具箱matlab代码,实测有效。只需在安装了SVM工具箱后将该工具箱放入matlab工具箱文件,并添加路径即可
最小二乘向量机的代码预测和训练,最小二乘支持向量机matlab程序+使用教程。。
提出利用最小二乘支持向量机方法进行矿用胶带机滚动轴承故障识别方法,利用小波包的分解方法提取检测信号的故障信息,并将其作为最小二乘支持向量机的输入量,将样本的常见故障类型作为输出量,对样本的输入量和输出
采用小波包分析和支持向量机来诊断电机故障。针对电机中常见的故障,如电机振动故障,电机转子断条故障,电机转子偏心故障等,进行频谱分析,提取故障信号在动态条件下各频带能量作为故障特征向量。构建多个最小二乘
暂无评论