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改进遗传算法在函数优化问题中的应用，王慧，丁海军，函数优化是算法应用中的基本问题，遗传算法具有线性时间复杂度和全局收敛的特点，正好适合于该问题的求解。文章首先对遗传算法进
提出了一种跨多阵列通道的海量存储RAID50模型，通过采取多阵列卡的RAID0分条和阵列卡上多磁盘RAID5分条和校验的二级并发的数据组织与分块方式，以扩展块（大小等于阵列卡上的一个RAID5校验组）
自适应的遗传算法参数，朱彦廷，，用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法，并与标准遗传算法进行了
Srinvivas等提出一种自适应遗传算法，交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中，群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零，这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改
论文研究-有效的混合量子遗传算法.pdf,
摘要：用基于图像像素的遗传聚类算法分析图像压缩问题，要解决的主要问题是找到一种能有效地处理这种聚类的算法。如今用遗传算法来解决聚类问题正在被研究。用遗传算法得到一个有序的图像像素序列，然后进行聚类获得
本文主要阐述数据挖掘的一个重要算法-遗传算法。并从遗传算法的概念、特点、基本遗传算法的流程和遗传算法操作中的五个核心要素,阐述了遗传算法在排课问题中的应用所涉及的编码形式,适应度函数的确定以及所采用的
用遗传算法优化估计VanGenuchten方程参数，许小健，，描述土壤水分特征曲线的VanGenuchten方程是一个超定非线性复杂方程，采用传统的方法对方程参数进行回归处理往往因为计算复杂和人为�
针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域
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