发现微博关键用户是近几年的研究热点。关键用户有显式和隐蔽之分，前者的影响是直接的，而后者通过前者制造影响，因此后者的影响是间接的。现有的方法大都分析用户的直接影响力，发现的关键用户大都属于显式关键用户，隐蔽关键用户的影响力虽高，其隐蔽性同样很高，因此现有方法对其识别度较低。针对以上问题，提出了基于转移熵的TTE(Topic Transfer Entropy, TTE)算法。TTE算法认为对显式关键用户有着较高隐蔽影响程度的非显式关键用户是隐蔽关键用户。首先基于传播规模度量用户的直接影响力，并发现显式关键用户，再分析其它到显式关键用户的转移熵以度量前者对后者的隐蔽影响程度，最后结合两者的直接影响