提出了一种基于交叉累积剩余熵（CCRE）进行多传感器图像配准的方法。在这类图像的配准中，不同类型的噪声以及失真对配准效果的影响是未知的，研究和评估了CCRE在卫星图像配准中应用的可行性。通过仿真和分析表明，采用CCRE作为相似性度量准则能够得到更好的配准效果。采用了一种新的优化方法，采用PV插值来计算相似性度量准则的梯度。在以前的应用中PV插值只应用在两幅图像的联合直方图的重建中。将PV插值应用到相似性度量准则的梯度中，从而可以直接基于PV插值应用优化过程。仿真表明这种采用CCRE作为相似性衡量标准，并且在优化过程中采用PV插值的方法能够获得比其他方法更好的配准效果。