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利用不同的算法构建决策树,其中有基于信息增益的ID3、基于信息增益率的C4.5、以及二叉分类(回归)树,最后文档简单介绍了树剪枝的优缺点
采用10次10折交叉验证,测试集平均准确率为95%左右绘有决策树图
基于决策树算法的垃圾邮件通信行为检测过滤技术研究
matlab语言实验的决策树代码,有信息增益和信息增益率两种方式
决策树的MATLAB实现,并且有使用说明,欢迎下载
总结了决策树归纳的基础知识和相关的扩展内容
1.分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构。决策树可以转换成一个if-then规则的集合,也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布。 2.决策树学习旨在构建一个与训练数据拟合很
决策树的认识和理解!让更多的人认识人工智能
麦子学院的决策树源码,标上了我锁理解的注释,下载即能运行。
给单位同事做报告时写的一个决策树ppt,通俗易懂,希望大家喜欢
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