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基于频陷理论的地震谱反演技术分析,冯磊,周项通,国内陆相盆地广泛发育薄层砂体,但受地震分辨率限制,从地震剖面上难以直接识别薄层反射特征,这为寻找岩性圈闭带来困难。谱反演
针对现有支护方式不能有效控制部分软岩巷道围岩变形的状况,提出一种协调控制围岩变形支架来提高巷道围岩支护力,进而减少巷道整体变形量.介绍了该新型支架的结构组成及工作原理,并进行了力学分析.该支架结构简单
基于某矿8203工作面5203回风平巷受顶板淋水的影响,致使顶板发生垮落,围岩变形破坏严重,难以实现该巷道的维护。运用理论分析、数值模拟和现场监测等方法,研究分析了巷道顶板在淋水条件下的围岩力学性质、
针对断面大巷道难以支护、巷道变形严重等特点,采用三轴压缩试验和巴西劈裂试验对巷道围岩力学参数进行测试,利用数值模拟分析了大断面巷道围岩变形及应力分布规律。研究得出,随着巷道埋深的增加,巷道垂直位移越来
推导出新的Shuey近似式,可以直接反演得到纵波速度、泊松比与密度
为了探讨某巷道围岩稳定性及其方位布置,采用5种强度理论对该巷道围岩稳定性进行了综合对比分析,初步掌握了这几种岩石强度理论的适用条件。结合具体工程实例分析表明,该巷道采用不同岩石强度理论计算出的结果具有
根据弹性力学中圆孔应力解的方法,利用莫尔-库仑强度准则,推导出了双向不等压应力场载荷作用下圆形巷道围岩塑性区的边界方程。从理论分析和数值模拟对比分析的角度出发,分析了侧压系数、围岩岩性、开挖半径对圆形
论文研究-人工神经网络在煤矿巷道围岩移近量预测中的应用.pdf, 首先对煤矿巷道围岩移近量的影响因素进行了分析,由此构造出巷道围岩移近量的人工神经网络预测模型.预测结果表明,该模型具有很高的映射精度
通过相似模拟与数值模拟的方法,研究特厚复合顶板巷道肩部破坏特征,得到以下结论:裂隙首先在肩部煤层与泥岩交界面产生,并沿肩部锚固区边缘向围岩深部发展,并在帮顶形成片帮,最终造成顶板整体垮落;随埋深和构造
基于以D-P准则为屈服函数建立的弹塑性本构模型,利用有限元数值模拟软件COMSOL Multiphysics对巷道围岩的稳定性进行了数值模拟,分析了巷道围岩的应力、位移分布情况,对比了以Mohr-Co
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