多元纵向数据分析在许多生物医学和社会问题中起着重要作用。 在本文中，我们提出了三种分析多个相关的二进制结果的方法； 每个人都可以对确定的目标有益。 我们回顾方法一和方法二，并提出方法三。 三种方法使用GEE方法估算多元二进制纵向数据的边际均值。 第一种方法解决的问题是，在考虑多变量结果的多元结构的同时，估计一组协变量参数。 第二种方法解决了分别估计每个二进制结果的协变量参数的问题。 第三种方法是每种结果组合的协变量参数的估计。 我们的目标是研究这三种方法的参数估计之间的差异。 在应用元素中，我们提出了一项后续研究（佛罗里达牙科保健研究），该研究以四个间隔测量了三个二进制结果和五个协变量。 FD