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一种新的浮选泡沫图像纹理特征提取方法,桂卫华,廖茜,矿物浮选泡沫表面纹理与浮选工艺指标高低密切相关,为了准确获取泡沫图像纹理,在灰度共生矩阵方法的基础上提出一种新的浮选泡沫
主成分分析是一种常用的特征选择算法, 经典方法是计算各个特征之间的相关, 但是相关无法评估变量间 的非线性关系. 互信息可用于衡量两个变量间相互依赖的强弱程度, 且不局限于线性相关, 鉴于此, 提出一
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为了提高文本自动分类准确率,提出一种改进的蜂群优化神经网络的选择特征的文本数据挖掘算法。该算法将文本特征选择转换成一个多目标优化问题,以特征维数最少、分类正确率最高为选择标准,采用蚁群算法找到最优特征
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