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论文研究-基于直觉梯形模糊信息的多准则群决策方法.pdf, 针对现有直觉梯形模糊数算术运算的不足, 提出新的直觉梯形模糊数的算术运算. 在此基础上, 定义了直觉梯形模糊数的几种集结算子, 讨论了这些
针对高维小样本的DNA微阵列数据多分类问题，提出一种基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法（ReliefFandantcolonyoptimization，ReFACO）。该方法首先采用Rel
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将粒群和遗传算法相融合,提出了基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法,该方法在满足带宽、时延、费用多项QoS指标的条件下对负载进行路径优化,以负载均衡分布函数和资源消耗函数作为优化目标,旨在消耗尽可能
提出了一种在密码协议运行中，基于有限自动机原理检测其上攻击的方法，详细介绍了该方法的工作原理，并通过实例验证了此方法的可行性，最后给出了该检测方法原型系统的测试结果。
入侵检测问题实际上是一个分类问题,特征选择的好坏直接决定了分类模型的性能。针对计算机安全问题是事后于计算机系统设计、没有标准的审计机制和专门的数据格式用于入侵检测分析用途的现状,讨论了通过扩展数据挖掘
采用遗传算法来构造S盒，并引入了启发式变异策略。该策略既可以防止优良的基因受到破坏，又可以保证群体中个体的多样性。基于该方法，给出了6×6的S盒构造的完整程序描述，并获得了一批高非线性度和低差分均匀度
在先前的工作中，我们提出了一种新方法来解决非阿贝尔规范理论中的Gribov模糊性。 该方法包括引入额外的约束，该约束直接消除了无穷小的Gribov副本，而无需使用通常的几何方法。 这种策略允许使用非厄
基于标签的推荐算法已成为研究热点，现有相关研究集中在利用标签改进协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法，鲜有研究把标签引入更先进的矩阵分解推荐算法。而现有矩阵分解推荐算法大多使用商品类别作为因子向量对用
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