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针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则。将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变
基于彩色图像的四元数模型,将彩色人脸图像视为一个模板直接处理,并首次将奇异值向量应用到彩色人脸识别中。首先证明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性;然后将其提取为图像的代数特征并应用到人脸识别中
目前,标准的CS重构算法仅利用信号和图像在小波变换下的稀疏先验信息,而并没有利用变换系数具有的结构化特性。为了能够快速精确地重建原始信号,将结构化稀疏模型与SP算法、CoSaMP算法相结合,提出了压缩
提取人脸图像光照不变量是提高不完备训练样本人脸识别光照鲁棒性的一个有效途径。以往算法分别从不同角度提取人脸图像的高频特征作为光照不变量不能提取完整的人脸本征,具有一定的局限性。从特征级和决策级融合的角
人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统,首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法,并对其进行了分类和评价。从基
在分析人脸动画实现的困难点的基础上,介绍了人脸动画的三大类实现方法:基于生理模型、基于三维模型和基于图像的方法。探讨了这些方法的特点,并指出了它们各自的适用领域和局限性,提出了各类人脸动画方法需要根据
人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向,构成了情感理解的基础,是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间,影响了人机交互的时效性和体验感,所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的
由于利用基于区域分割的方法识别曲面往往会造成曲面模型的过度分割,而利用单纯的基于边缘检测的方法识别曲面有时又不能提供较好的区域结构,基于此给出一种自动识别STL(standard triangulat
特征点自动标定的颅面复原及其评估方法
基于综合特征分析的视频关键帧检索,吴渝,李岩峰,本文综合利用了图像的颜色、形状和纹理特征,实现了对视频关键帧进行基于内容的检索。该方法首先研究关键帧的选取、特征匹配等问
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