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基于TBB的并行模拟退火算法，董丽丽，李妮，模拟退火算法是一种通用的随机搜索算法，成功地解决了大规模的组合优化和NP复杂性问题。但是随着问题规模增大和对解得质量要求的�
模糊C均值算法（FuzzyC-Means，FCM）是目前应用比较广泛的一种聚类算法。FCM算法的聚类质量依赖于初始聚类中心的选择并且易陷入局部极值，结合混合蛙跳算法（ShuffledFrogLeapi
随着多核处理器体系结构在计算机领域的广泛应用，如何合理地对计算任务进行调度成为人们广泛讨论的问题。目前已经有针对多处理器的任务调度算法，但是这些算法在执行时要经过多次迭代，执行效率比较低。提出一种改进
针对K-means算法处理海量数据存在严重的内存不足，提出利用MapReduce并行化K-means，但是普通的K均值存在收敛速度慢、易陷入局部最优和对初始聚类中心的选取等局限性，因此选择了经ACO改
为提高协同过滤算法的可伸缩性,加快其运行速度,提出了一种基于GPU（graphicprocessingunit）的并行协同过滤算法来实现高速并行处理。GPU的运算模式采用单指令多数据流,适用于逻辑性弱
基于相位恢复算法提出了分数傅里叶变换域的多图像加密算法。一组图像作为复值图像的振幅部分分别采用不同分数阶傅里叶变换加密到一个混沌图上；通过非线性加密过程产生的相位密钥与明文相关，所提的加密算法可以抵抗
基于改进型蚁群算法的研究，雷梦瑶，俎云霄，路由技术一直是智能光网络的研究核心之一。鉴于最大最小蚁群算法有很好的全局搜索能力，蚁群算法作为自适应动态选路的代表，被广
基于排序优化选择的蚁群算法研究，张心蕾，庄卫华，蚁群算法（ACA）是一种模拟昆虫王国中蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法。标准蚁群算法搜索时间长、易陷于局部最优解是其最为突出的
通过对蚂蚁信息激素释放、路径转移的重新定义，并将图像空间的模糊连接关系引入蚂蚁的觅食过程中，进而转换为蚂蚁搜寻食物的准则，实现了医学影像图像的分割，并进一步分析了算法实现中相关影响因素参数选择的问题。
基于蚁群算法求解TSP问题的研究，吴璇，，蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，其利用多样性和正反馈性机制能够进行分布式并行查找
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