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运用数据挖掘技术，识别和评估无力偿还客户，为电信业提供决策支持。
数据立方梯度是关联规则更富表达能力的扩展，可以通过带约束的数据立方梯度挖掘发现用户关心的各种数据变化趋势。研究了数据立方梯度的联机挖掘问题，并给出了基于BUBST浓缩数据立方的具体实现方案。利用联机
数据挖掘（DM）是非常具有挑战性的工作，数据挖掘过程是多个因素耦合的决策问题。讨论了当前流行的DM过程CRISPDM和SEMMA的不同之处及优缺点。从机器学习、统计和数据质量角度对挖掘有效性作了讨论
首先给出Web使用挖掘的定义和完整模型框架；然后对Web使用挖掘中主要步骤的最新研究进展状况作了详细的阐述和分析，其中包括数据采集、数据预处理、模式发现和模式分析；最后对未来的研究重点进行了展望。
针对交通数据大吞吐量及时效性等特点，为了更高效地处理该类型数据，探索了一种基于云计算服务模式的、利用Hadoop技术架构可扩展的交通数据处理、发布、服务实现方法，并实现了原型系统。该方法的主要思想是利
通过对两种传统的CAD数据到GIS数据转换方法的系统研究，分析了转换过程中存在的信息丢失等问题。基于空间数据关联规则挖掘思想，从问题着手，设计了一种全新的CAD的文本数据到GIS的点层数据的转换方案与
基于流程的数据挖掘建模系统研究与设计，王鹏，邹华，随着数据挖掘知识的普及，数据挖掘的研究重点也慢慢向数据挖掘系统工具方向转移，越来越注重多种多样的发现策略和技术的集成。本
拼车是一种环保节能的出行方式，合理的拼车策略可以缓解交通压力，优化乘客体验，减少碳排放等。针对拼车问题，提出了两阶段的拼车匹配策略。第一阶段匹配过程是利用基于改进Hausdorff距离的乘客分配算法，
业务流程挖掘旨在从记录的事件日志中挖掘出满足人们需求的流程模型。以往的方法多是根据事件之间的直接依赖关系建立流程模型，具有一定的局限性，提出了基于拟间接依赖的流程挖掘优化分析方法。依据事件日志，以行为
基于iBeacon的进场离场检测算法研究，毛雄禹，孙岩，基于低功耗蓝牙技术的iBeacon信标设备可用于室内场景LBS信息服务。在利用iBeacon提供消息通知服务时需要用户进场离场状态监测功能，但�
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