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以采煤机械无线监测设计为研究对象,根据井下采煤机械的应用环境,结合无线传感器网络基础理论,利用井下设备的无线传感器网络技术ZigBee,组织监测井下采煤机械。通过采集振动和温度信息,经过无线收发到终端
通过应用专家系统对滚动轴承故障进行诊断,在专家系统的知识库中输入了有丰富经验的维修人员通过看、听、触、测得到的故障现象和排除故障的方法,该系统通过人机交互界面实现,使维修人员可以快速找出滚动轴承的故障
指出了目前采煤机调高油缸设计过程中存在的不足,通过理论分析的方法,建立了调高油缸基本长度和行程的计算模型,确定了调高油缸压力参数的计算方法,给出了调高油缸闭锁装置选型原则,并根据计算模型在Visual
针对较强噪声环境下的滚动轴承故障识别问题,提出并研究了一种新的滚动轴承故障诊断技术,采用将冗余二代小波包变换(RSGWPT)和集合经验模态分解(EEMD)相结合提取故障特征的方法。仿真实验和振动信号诊
针对滚动轴承故障特征混叠难以有效区分的问题,提出基于局部线性嵌入(LLE)与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合的故障诊断方法。在由振动信号时域和频域统计指标构造的多维特征空间中,通过LLE算法对多维
通过典型信号的MATLAB仿真讨论了小波在检测信号突变点时的选取原则。针对滚动轴承故障振动信号,先进行小波消噪,再进行小波分解与重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从功率谱中可清
轴承的故障关系到机床设备及人员安全问题,其故障形式常表现为滚动体破裂、滚动体剥落、轴承麻点等缺陷,基于ANSYS/LS-DYNA的显示动力学分析方法对具有上述故障的深沟球轴承进行应力、接触力等进行仿真
以MG900/2210-WD型电牵引采煤机为研究对象,在原有监测方案的基础上,提出了改进措施,完成了基于WinCC的采煤机组态监控平台的设计,提出了基于Profibus-DP现场总线的全参数化的采煤机
针对传统采煤机记忆割煤技术自动化水平落后、生产效率低、数据采集不准确和不能实时监控等问题,设计了基于记忆割煤方法的采煤机监控系统。该监控系统以PLC S7-300为控制核心,通过对采煤机机身各部分参数
系统是基于监控需求,以组态王和传感器技术为基础,实现了对采煤机的角度、流量、温度及固体重量等信息的采集,为采煤机的安全连续性采煤提供了保障。
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