空间机器人捕获运动目标的协调规划.pdf

路径规划的目的是在给定起点和目标点的空间里规划出一条从起点到目标点的无碰撞路径，基于图论的经典的路径规划算法有DFS,BFS,Dijkstra,Astra,智能路径规划算法有蚁群算法，遗传算法，模糊算

Astar算法机器人路径规划Ubuntu,在playerstage仿真。

课题的规划主要是在操作空间中，依据机器人操作臂运动时有无路径约束和运动约束的要求来进行规划的。通过对机器人操作臂的轨迹规划的具体分析、基于运动学寻轨迹算法的模拟实现、关节空间的轨迹优化等方面的全过程的

ROS机器人turtlebot路径规划，文件夹中包括了OMPL_ros_turtlebot，贝塞尔曲线拟合后的rrt，move-base-ompl，navigation_tutorials，relax

本资源为压缩包，包含中美双方的机器人发展规划，包含有：《AroadmapForUSRobotics2016Edition美国机器人发展路线图2016版》、《2016参考文献1-3-美国机器人发展路线图

Robot path planning VC code

机器人路径规划问题简单说就是从机器人起点到终点寻找一条无障碍的最优路径，不光要避障而且要找到最优路径，在该算法中将机器人路径图简化为一个0—1矩阵，0表示无障碍，1表示有障碍，应用改进的蚁群算法中的蚁

机器人路径规划A算法.rar

%障碍和目标，起始位置都已知的路径规划,意图实现从起点可以规划出一条避开障碍到达目标的路径。 %初始化车的参数 clear; Xo=[0 0];%起点位置 k=5;%计算引力需要的增益系数 m=2;%

用于机器人路径规划的演示平台，适合于自主移动的智能机器人的演示其中包括了VC源码等。