Matlab图像分割原创 fcm_color.m

研究火灾识别问题,火灾图像分割是火灾特征提取和识别的前提,其分割效果直接影响火灾识别的准确率。针对现有分割方法中存在的经验阈值难以确定和因彩色信息丢失导致分割不准确等问题,为了准确识别火灾图像,提出一

颜色特征是地层图像分割的重要依据,但地层图像的高噪声以及地层边界颜色混合使得颜色特征空间聚类分割方法无法获得很好的结果.本文提出了一种融合模糊C均值聚类与随机游走算法的图像分割算法,该算法在聚类过程中

matlab程序，fcm分类器；简单易用

用matlab语言写成的FCM算法，注释明确，代码经典，适合初学者

基于matlab的图像处理方法，包括边缘检测和图像分割等

该文件为图像处理实验的matlab代码，针对阈值分割的部分，程序也是较为简单，不会涉及太多复杂的计算

图像分割模糊C均值聚类（FCM）算法是一种经典的模糊聚类分析方法，但其算法初始聚类中心集是随机选取的，从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。

MATLAB源代码，实现对脑电图的分割。 对于学习MATLAB GUI以及FCM有一定的帮助

原创Matlab求图像的水平和垂直灰度投影-tuxiangHVtouying.m[原创]Matlab求图像的水平和垂直灰度投影

针对图像分割中模糊C均值算法（FCM）无法自动确定聚类中心，不考虑像素邻域信息的问题，提出一种结合[k]-means的自动FCM图像分割方法。该方法先由图像的灰度直方图确定聚类数目，使用一种改进的快速