应用逻辑斯谛回归函数确定煤与瓦斯突出预测敏感指标

针对新义煤矿采用常规手段预测工作面突出危险不可靠的问题,分析了煤与瓦斯动力灾害特征,采用声发射连续预测技术对煤与瓦斯突出进行了现场监测,分析得出声发射信号指标与异常动力现象的对应关系,确定了合理的工作

通过模糊聚类分析将影响煤与瓦斯突出的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出的样本集进行了分析研究,不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的危险程度。研究结果表

对掘进巷道瓦斯涌出时间序列(Q序列)的多重分形特征的研究表明,在掘进工作面有突出危险时Q序列的多重分维Dq图谱与无突出危险时相比,Dq图谱中负q与正q之间张口变大,在Dq-q曲线上表现为负q部分上升,

为了更好地提高生产安全性与突出预测的准确性,着重论述了钻屑瓦斯解吸指标△h2的概念、判断原则和确定方法。通过钻屑解吸指标的方法,分析确定了薛村煤矿96261工作面的煤与瓦斯突出情况,在得出数据与结果后

为了研究各因素对煤与瓦斯突出的影响程度,文章应用层次分析法的基本原理建立了煤与瓦斯突出指标的评价模型,并进行了实际应用,研究结果表明:采用该评价模型选择的评价指标能够很好地反映煤层突出的危险性,另外,

基于模糊数学与概率论理论,在现场考察和实验室试验模拟的基础上,提出确定预测敏感指标的数学模型,把抽象的敏感指标确定问题通过具体的数值表示出来。针对目标煤层,采用"三率"法和模糊聚类

这是一本结合逻辑在计算机科学中的应用来介绍数理逻辑的教科书

经典书籍《统计学习方法》李航，第6章逻辑斯谛回归(LogisticRegression)-Python代码

为定量评估煤与瓦斯突出区域预测瓦斯地质方法的可靠性,在假设预测模型正确的基础上,采用测量不确定度定量描述预测指标的不确定性,结合可靠性理论提出煤与瓦斯突出区域预测的可靠性预计方法,并将预测指标不确定度

根据薛村矿现场跟踪实测资料,定性分析瓦斯突出预测指标,同时运用灰色关联分析与"三率"法定量计算,得出钻屑瓦斯解吸指标△h2敏感度较好。定性分析与定量计算结果一致。