def GMM_algorithm(iterMax,gmm,dataset): ''' 高斯混合聚类算法 :param iterMax: 最大迭代次数 :param gmm: 保存gmm模型的数据 :return: 簇划分结果 ''' step = 0 m = len(dataset) flagMat = np.mat(np.zeros((m, 1))) # 保存每个样本的簇标记 lateProbMat = np.mat(np.zeros((m,3))) #保存后验概率 while step < iter