基于MATLAB和模糊聚类的公司运营特点分析

BasicMethodsforc-MeansClusteringVariationsandGeneralizations-IVariationsandGeneralizations-IIMiscell

基于模糊聚类的算法，引入核核函数，将低维的非线性问题映射至高维空间实现线性可分

方便运行的FCM代码。可以试试,效果不错。

基于matlab软件设计的模糊GK聚类算法，进行数据的聚类分析

模糊聚类的代码，用matlab编写，可用于镜头检测等

模糊c均值聚类对于基于内容的图像检索起了越来越重要的作用，而matlab软件内置的功能则为模糊c均值聚类提供了方便快捷的实现方式

本资源通过matlab编写的动态模糊聚类算法，并且包含形成模糊矩阵的不同方法，最后形成直观的动态聚类图，结果十分直观，对理解模糊算法及动态聚类有相当大的帮助。

背景分割算法，实现人像背景分割。应用实例提供对应算法。

为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚

matlab模糊聚类算法进行图像分割的源程序，适合进行图像分割的学者